IA : La recherche éclaire l'impact sur les carrières des travailleurs âgés

L'intelligence artificielle commence à remodeler les trajectoires professionnelles des travailleurs âgés, selon une nouvelle recherche du Center for Retirement Research de l'Université de Boston. L'étude suggère que les avancées en IA pourraient soit inciter les personnes âgées de 55 ans et plus à quitter leur poste actuel, soit améliorer l'efficacité et la durabilité de leurs rôles existants.

La recherche, menée par le professeur d'économie Geoffrey Sanzenbacher, a révélé que les travailleurs âgés dans les industries fortement exposées à l'IA changent plus fréquemment d'emploi. Ces transitions sont également motivées par le chômage et les départs volontaires. "C'est un effet statistiquement significatif", a déclaré Sanzenbacher, notant que l'impact peut être considérable dans certaines professions.

L'influence de l'IA sur la durée de carrière devrait se manifester de trois manières principales. Premièrement, l'automatisation peut entraîner le remplacement des travailleurs âgés, conduisant au chômage ou à une sortie complète du marché du travail. Deuxièmement, la pression pour adopter les technologies d'IA pourrait encourager certains travailleurs à rechercher des postes moins affectés par ces changements ou à prendre leur retraite plus tôt. Inversement, l'IA générative pourrait permettre des vies professionnelles plus longues en augmentant la productivité, potentiellement en augmentant les salaires et en permettant aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus engageantes.

Il est à noter que la recherche suggère que l'exposition à l'IA pourrait réduire l'écart de durée de carrière entre les emplois faiblement et fortement rémunérés. Auparavant, les travailleurs occupant des postes physiquement exigeants avaient souvent des carrières plus courtes que les professionnels diplômés de l'enseignement supérieur. Cependant, à mesure que l'IA impacte de plus en plus les industries basées sur la connaissance, cette dynamique pourrait évoluer.

L'étude définit l'exposition à l'IA en fonction de la mesure dans laquelle les tâches d'une profession peuvent être effectuées par l'IA, en utilisant les données de la Current Population Survey et de l'initiative Digital Planet de la Tufts University. Des rôles tels que concepteurs d'interfaces web et numériques, développeurs web et data scientists sont identifiés comme ayant la plus forte exposition à l'IA, tandis que les professions dans les secteurs minier et de la construction présentent une exposition plus faible.