Détection de spam par IA : défis du partage de données entre opérateurs

Les opérateurs télécoms en Inde rencontrent des obstacles importants dans la mise en œuvre et le partage de signaux de spam générés par l'IA, une directive de la Telecom Regulatory Authority of India (TRAI). Le problème principal réside dans la divergence des modèles d'IA utilisés par les différents opérateurs, entraînant des désaccords sur ce qui constitue un spam.

La directive de la TRAI de février impose aux opérateurs de partager les indicateurs de spam détectés par l'IA entre les réseaux dans les deux heures. Cependant, chaque opérateur utilise des systèmes d'IA distincts avec des paramètres et des entrées variés. Par conséquent, un numéro marqué comme spam par un opérateur pourrait ne pas être reconnu comme tel par un autre, rendant les listes partagées incohérentes.

Les participants de l'industrie ont exprimé leur inquiétude quant au fait que les signaux partagés sont traités comme des indicateurs définitifs plutôt que probabilistes. Un signal provenant d'un réseau, représentant seulement une estimation ou une 'supposition sur une supposition', est ensuite pris en compte par un autre opérateur. Le consensus était que de tels signaux devraient informer, et non dicter, la décision d'un opérateur, lui permettant de conserver son jugement basé sur ses propres données et sa relation client.

La discussion a également abordé la portée élargie des réglementations, se demandant si les plateformes Internet et les applications de messagerie comme WhatsApp devraient être soumises au champ d'application de la TRAI. Des préoccupations ont été soulevées quant au potentiel de partage de données avec les agences de sécurité à évoluer vers une couche de surveillance, en particulier étant donné que les organismes gouvernementaux sont exemptés de certaines lois sur la protection des données comme le Digital Personal Data Protection Act.