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Technologie

Une IA analyse les similarités d'images pour l'histoire de l'art à LMU Munich

La Ludwig-Maximilians-Universität München développe un outil d'IA pour analyser les similarités visuelles en histoire de l'art. Le projet vise un processus de décision transparent dans l'analyse d'images.

27 juillet 2026
Une IA analyse les similarités d'images pour l'histoire de l'art à LMU Munich

La Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) développe actuellement un outil basé sur l'intelligence artificielle (IA) au sein de son Institut d'histoire de l'art. Ce projet vise à aider les chercheurs à analyser les similarités visuelles entre les œuvres d'art. Intitulé « Reflection-driven Artificial Intelligence in Art History », il a pour objectif de rendre le processus décisionnel de l'IA transparent dans le contexte de l'histoire de l'art.

L'initiative est dirigée par le professeur Hubertus Kohle de la LMU et le professeur Ralph Ewerth de la Bibliothèque nationale allemande des sciences et technologies (TIB) à Hanovre. L'IA est entraînée à l'aide de connaissances en histoire de l'art pour soutenir l'analyse des ressemblances entre les images. Le projet est financé par la Fondation allemande pour la recherche (DFG) dans le cadre du programme prioritaire « L'Image Numérique ».

L'équipe interdisciplinaire réunit des experts en histoire de l'art et en informatique. Leur objectif commun est de développer un algorithme dont le processus décisionnel soit clair et intuitif. Les chercheurs souhaitent visualiser la manière dont l'IA identifie les similarités, en tenant compte de facteurs tels que les matériaux utilisés, le sujet représenté ou le contexte historique.

Les premières étapes consistent à examiner les méthodes historiques d'analyse automatisée d'images et à constituer une base de données d'images et de textes pour l'entraînement de l'algorithme. Le projet utilise des métadonnées accessibles au public provenant de musées ainsi que des images dont les droits d'auteur ont expiré. Afin de prévenir les biais potentiels, tels qu'une sous-représentation des artistes féminines dans les données d'entraînement, le système signalera tout biais et en expliquera les raisons.

En démontrant de manière transparente ses méthodologies, le projet cherche à favoriser l'acceptation de l'IA dans les études artistiques. Les chercheurs soulignent que l'IA fournira des suggestions qui devront être validées par des universitaires dans le cadre de l'histoire de l'art, et qu'elle ne remplacera pas les experts humains.

Source originale: lmu.de