L'IA pour optimiser le recyclage des emballages plastiques
Des chercheurs de Fraunhofer développent des outils d'IA et un espace de données pour optimiser le recyclage des emballages plastiques et promouvoir l'économie circulaire.
L'IA optimise le recyclage des emballages plastiques pour une économie circulaire
Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer développent des outils d'intelligence artificielle (IA) et un espace de données connecté afin d'améliorer significativement le recyclage des emballages en plastique et de promouvoir l'économie circulaire. Le laboratoire d'innovation KIOptiPack, soutenu par 51 partenaires industriels et de recherche, vise à créer des solutions d'optimisation basées sur l'IA et une infrastructure de données reliant tous les acteurs du secteur de l'emballage.
Les plastiques sont privilégiés pour les emballages en raison de leur légèreté, de leur durabilité et de leur facilité de traitement, utilisés dans plus de 60 % des biens emballés en Allemagne. L'industrie est soumise à une pression croissante, y compris de nouvelles réglementations européennes imposant un minimum de 35 % de matériaux recyclés dans les emballages plastiques d'ici 2030. Le projet KIOptiPack exploite l'IA pour relever les défis technologiques du recyclage et de la transformation des matériaux recyclés en emballages de haute qualité.
Les outils d'optimisation basés sur l'IA et l'espace de données développés permettent de prendre en compte efficacement les exigences des emballages, y compris l'impact environnemental, la fonctionnalité et la faisabilité de fabrication. Les outils d'IA suggèrent des conceptions d'emballage optimales tout en minimisant l'utilisation des matériaux. L'espace de données intègre des informations sur les propriétés des matériaux, leur origine et leur destination, facilitant l'échange de données au-delà des portes des usines et permettant le recyclage et l'optimisation globale des emballages.
Andrea Büttner de Fraunhofer IVV a souligné le rôle crucial d'un espace de données partagé pour une meilleure intégration des matériaux recyclés. Elle a déclaré : « Le plastique recyclé est un matériau précieux. Mais la qualité du plastique recyclable doit être adéquate. » La contamination par des substances indésirables peut gravement altérer la qualité, rendant l'échange systématique de données et une terminologie standardisée essentiels à travers toute l'industrie.
Matthias Reinelt, responsable du groupe Durée de conservation et modélisation des emballages chez Fraunhofer IVV, a expliqué que les outils basés sur l'IA sont vitaux pour un recyclage de haute qualité. Les solutions logicielles modulaires de l'institut contribuent à la caractérisation des matériaux et établissent des liens entre les flux d'informations pour identifier des applications appropriées aux matériaux recyclés aux propriétés fluctuantes, visant finalement à produire des emballages durables tels que des pots de yaourt à épaisseur de paroi homogène.