L'impact climatique de l'IA dépasse les centres de données

L'empreinte carbone de l'intelligence artificielle (IA) pourrait être bien plus importante que ce que l'on pensait initialement. Une nouvelle étude suggère que le rôle de l'IA dans l'amélioration de la productivité de l'industrie des combustibles fossiles pourrait générer jusqu'à 13 fois plus d'émissions de gaz à effet de serre que les centres de données nécessaires au fonctionnement des systèmes d'IA.

L'étude, publiée dans la revue npj Climate Action, se concentre sur les "émissions permises". Il s'agit des émissions créées lorsque les entreprises pétrolières et gazières utilisent l'IA pour accélérer et réduire le coût de l'extraction, du raffinage et de la production de combustibles fossiles.

Bien que l'IA puisse également améliorer l'efficacité de la production d'énergie renouvelable, la recherche a révélé que son impact sur les émissions provenant des combustibles fossiles l'emporte largement sur les avantages pour les énergies renouvelables. Pour maintenir les émissions mondiales à leur niveau actuel, la productivité des énergies renouvelables devrait s'améliorer considérablement plus que la productivité des combustibles fossiles.

L'étude estime que les gains de productivité grâce à l'IA pourraient augmenter les émissions mondiales de 0,47 à 1,8 gigatonnes de CO2 par an. Les émissions résultant des gains de productivité dans le secteur des combustibles fossiles sont calculées comme étant 3,3 à 13,3 fois supérieures à celles des centres de données actuels. La recherche a été menée par des auteurs qui travaillaient auparavant sur des plateformes d'IA et qui ont depuis fondé la campagne Enabled Emissions Campaign.