Les algorithmes fixent des prix personnalisés pour les consommateurs en ligne
Un nouveau livre et une enquête gouvernementale révèlent comment les entreprises utilisent les données et l'IA pour fixer des prix individuels en ligne, ce qui pourrait entraîner des coûts plus élevés pour les consommateurs.
Les consommateurs sont de plus en plus confrontés à des prix en ligne personnalisés en fonction de leurs habitudes d'achat et de leurs données. Lindsay Owens, présidente et PDG du groupe de réflexion Groundwork Collaborative, détaille dans son nouveau livre, "Gouged: The End of a Fair Price — And What That Means For Your Wallet", comment la discrimination par les prix basée sur la surveillance et les assistants d'achat basés sur l'IA entraînent des prix plus élevés pour tout, des billets d'avion aux produits d'épicerie.
Selon Owens, les entreprises recueillent des informations approfondies sur les habitudes d'achat des clients, leur localisation et même leurs programmes de fidélité pour déterminer combien elles peuvent facturer. Elle a témoigné à ce sujet devant un sous-comité judiciaire du Sénat américain, qui a examiné la capacité des entreprises à manipuler les prix à l'aide de l'IA et de la collecte de données. Owens affirme que de grandes entreprises comme Walmart, Kroger et Instacart utilisent ces données pour leurs tactiques de prix modernes.
« La tarification par surveillance n'est pas seulement injuste. Elle érode la transparence et la prévisibilité et rend plus difficile la budgétisation des familles », a déclaré Owens. Elle a ajouté que les consommateurs n'ont aucun moyen de savoir s'ils se font facturer un prix différent de celui de leur voisin, en particulier lors d'achats en ligne et sur appareils mobiles.
La Federal Trade Commission (FTC) américaine a averti que les entreprises qui emploient de telles tactiques pourraient enfreindre la loi. La FTC a déclaré que les consommateurs s'attendent raisonnablement à ce que le prix soit le même pour tout le monde dans le même magasin ou sur le même site Web, et non un prix basé sur des données individuelles.
Owens suggère que des changements nécessiteront une intervention gouvernementale, y compris l'interdiction des pratiques de tarification manipulatrices. Environ deux douzaines d'États ont déjà présenté des projets de loi concernant la tarification par surveillance. De plus, Owens préconise une « charte de l'acheteur » qui inclurait des exigences pour la tarification des produits, et non des personnes, ainsi que des prix transparents.