Allianz Trade : Le PIB explique 61 % de la croissance mondiale des primes IARD entre 2009 et 2019
L'analyse d'Allianz Trade sur 61 pays entre 2000 et 2019 révèle que la croissance nominale du PIB a expliqué 61 % du développement mondial des primes d'assurance dommages entre 2009 et 2019.

La croissance économique demeure un moteur important pour le marché mondial de l'assurance dommages, selon une nouvelle analyse d'Allianz Trade. L'étude, portant sur 61 pays de 2000 à 2019, a révélé que la croissance nominale du PIB expliquait 61 % du développement mondial des primes d'assurance dommages entre 2009 et 2019.
L'analyse souligne cependant des variations au niveau des pays. Bien que la corrélation entre le PIB et les primes d'assurance soit forte à l'échelle mondiale, son pouvoir explicatif diffère selon les nations. La recherche a montré que dans 30 des pays analysés, l'influence du PIB était plus forte lors de la première décennie (2000-2009), tandis que dans 31 pays, elle était plus significative durant la seconde décennie (2009-2019). Le niveau de maturité d'un marché d'assurance n'a pas affecté la capacité du PIB à expliquer le développement des primes.
L'évolution des marchés financiers a également montré une corrélation avec la croissance des primes, bien qu'avec un décalage temporel. La performance de l'indice Dow Jones expliquait 64 % du développement mondial des primes entre 2009 et 2019, tandis que l'indice MSCI World en expliquait 40 %. Dans les deux cas, un décalage d'un an a été observé.
Inversement, aucun facteur externe unique et décisif n'a été identifié pour la croissance des primes dans les branches assurance automobile et assurance biens immobiliers. Pour l'assurance automobile, le nombre de véhicules n'était pas le meilleur indicateur dans la plupart des cas. La croissance de l'assurance biens immobiliers a été influencée par l'évolution des marchés boursiers nationaux, mais avec un faible pouvoir explicatif. Les dépenses de consommation privée ont été le facteur dominant lors de la première décennie, tandis qu'aucun moteur externe significatif n'a été trouvé pour la seconde décennie.
Allianz Trade a utilisé des modèles de régression sur des séries temporelles de cinq ans pour analyser les développements sur différentes périodes et lignes d'activité. Les résultats soulignent l'importance de la performance économique et des marchés financiers pour le secteur de l'assurance.