Allianz Trade utilise des algorithmes pour détecter la fraude acheteur

Allianz Trade, leader mondial de l'assurance-crédit, a mis en œuvre "Sherlock", une solution d'apprentissage automatique destinée à améliorer l'identification de la fraude acheteur. Cet outil analyse de grandes quantités de données rapidement et avec précision, complétant ainsi les capacités d'analyse de crédit de l'entreprise.

La détection de la fraude acheteur est un aspect essentiel des services d'Allianz Trade, visant à protéger les assurés contre les pertes financières. La fraude acheteur se produit lorsqu'un acheteur tente de tromper un vendeur et ne parvient ensuite pas à payer. Historiquement, l'identification de telles situations reposait uniquement sur des évaluations manuelles par des analystes experts, un processus devenu de plus en plus chronophage en raison de l'augmentation des volumes de données.

Sherlock utilise des algorithmes avancés, s'appuyant sur plusieurs sources de données sans utiliser d'informations personnelles afin de garantir la confidentialité des données. Il intervient lors de la demande de limite de crédit, signalant les cas suspects pour une enquête plus approfondie par des analystes humains. Le système ne prend pas de décisions finales concernant les approbations de crédit.

L'approche d'Allianz Trade combine les aperçus algorithmiques avec l'expertise humaine. Sherlock évalue la probabilité de fraude acheteur et présente ses conclusions à un analyste de crédit, qui prend ensuite la décision finale en se basant sur son expérience et son intuition. L'objectif est de soutenir et d'améliorer le travail des analystes de crédit, libérant ainsi leur temps pour des analyses plus approfondies.