Alstom utilise l'IA pour optimiser la communication radio dans le ferroviaire
Alstom a développé un système basé sur l'IA pour identifier et résoudre proactivement les problèmes de communication radio des trains. L'objectif est de réduire les interruptions de service et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
Alstom déploie l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'efficacité et la fiabilité de ses systèmes de communication radio destinés aux trains. L'entreprise a lancé un système basé sur l'apprentissage automatique, conçu pour diagnostiquer les problèmes potentiels de radio avant qu'ils n'impactent les services.
Traditionnellement, les opérateurs ferroviaires s'appuyaient sur des inspections de maintenance régulières, souvent semestrielles, indépendamment du besoin réel. Le nouveau système d'IA d'Alstom permet une maintenance prédictive, intervenant uniquement quand et où c'est nécessaire. Cette approche réduit les inspections coûteuses et longues, et minimise les interruptions potentielles pour les services voyageurs. Andrea Staino, Expert Senior en Science des Données et IA chez Alstom, explique que l'IA élimine la maintenance inutile, entraînant moins de perturbations pour les passagers.
Le système identifie les causes des interruptions de signal, telles que la saleté, un mauvais alignement d'antenne ou l'usure des câbles, permettant des interventions ciblées. Les problèmes complexes qui nécessitaient auparavant une investigation manuelle approfondie sont désormais automatiquement détectés et résolus par le système d'IA, rationalisant les opérations et améliorant la fiabilité globale.
Alstom étend ses applications d'IA dans le secteur ferroviaire, notamment pour les opérations autonomes de trains, la détection d'obstacles et de signaux, ainsi que le contrôle numérique des trains. Les projets en cours incluent l'automatisation de l'analyse des journaux pour l'équipement de signalisation, l'optimisation de la consommation d'énergie des flottes et la création de modèles virtuels d'actifs ferroviaires.
L'entreprise se concentre sur le développement de systèmes d'IA robustes, équitables et explicables, visant ultimement à accroître la sécurité et la fiabilité des voyages en train. Un objectif clé est d'établir la confiance dans les décisions pilotées par l'IA en assurant la transparence et en démontrant la sécurité et la fiabilité de la technologie.