L'absentéisme du personnel ambulancier lié à une mortalité accrue des patients

Les absences imprévues pour cause de maladie au sein des services ambulanciers sont liées à une mortalité accrue à court terme chez les patients du NHS, selon une nouvelle recherche des universités de York et de Surrey. L'étude révèle que les décès survenus dans les 24 heures suivant l'arrivée à l'hôpital ont augmenté de 0,78 % lorsque les taux d'absentéisme pour maladie du personnel ambulancier étaient plus élevés que la normale.

L'équipe de recherche a analysé plus de 11 millions de trajets d'ambulance vers les services d'urgence en Angleterre entre 2013 et 2018. En croisant les données des effectifs ambulanciers avec les données hospitalières et de mortalité, les chercheurs ont examiné l'impact des pénuries de personnel sur la survie des patients. Les conclusions indiquent que les personnes âgées, les patients présentant les pathologies les plus graves et ceux nécessitant des soins pendant les périodes hivernales chargées ont été les plus touchés.

L'étude, publiée sous forme de document de discussion, n'a trouvé aucun effet comparable pour les absences planifiées telles que les congés annuels ou les congés de formation. Cela souligne l'impact distinct des absences imprévues sur les services d'urgence de première ligne. Les professeurs Cheti Nicoletti et Giuseppe Moscelli ont souligné que les équipes ambulancières constituent un maillon essentiel de la chaîne des soins d'urgence et que le renforcement de la résilience du personnel, l'amélioration de la rétention et la réduction de l'épuisement professionnel devraient être une priorité pour la sécurité des patients.

Les chercheurs soutiennent que ces résultats soulignent l'importance de maintenir un personnel ambulancier résilient. Alors que le débat public se concentre souvent sur les pressions exercées sur les hôpitaux, les retards et les problèmes de personnel au sein des services ambulanciers avant l'arrivée d'un patient à l'hôpital peuvent avoir des conséquences significatives sur les taux de survie, en particulier pour les patients vulnérables.