AMD présente une nouvelle technique pour réduire l'utilisation de la mémoire graphique

AMD a récemment présenté ses recherches "PEPS : Position Encoding Projection Sampling" lors de l'atelier I3D. Cette technique se concentre sur la compression neuronale des textures, parvenant à réduire les paramètres du modèle de 25 % sans compromettre la qualité visuelle.

PEPS vise à optimiser la consommation de mémoire graphique en utilisant un modèle de "représentation neuronale implicite". Ce modèle apprend à mapper les coordonnées de texture aux valeurs de signal finales. Comparé aux méthodes traditionnelles, PEPS implique une cartographie plus détaillée des projections, lui permettant d'obtenir des résultats similaires avec moins de paramètres.

Un compromis pour cette réduction est une augmentation du temps de calcul. Des tests sur la carte graphique Radeon RX 9070 XT ont montré que la solution PEPS prenait légèrement plus de temps pour générer une texture de 1024x1024 que la méthode de base. Cependant, des versions optimisées de la technique ont réduit cet écart de performance.

La technologie présente également un potentiel pour les applications de rendu 3D, comme la compression des fonctions de distance signée (SDF) gourmandes en mémoire. PEPS a démontré sa capacité à diminuer considérablement les besoins en mémoire tout en préservant la précision des formes 3D.

Bien que prometteuse, l'adoption généralisée de PEPS dans les produits grand public pourrait prendre du temps. L'industrie du jeu vidéo ne prend pas encore largement en charge la compression neuronale des textures, et AMD en est encore aux premières étapes avec cette technologie. Néanmoins, compte tenu des contraintes continues sur la mémoire graphique, de telles techniques d'optimisation deviendront probablement de plus en plus importantes.