Analyse de la transparence des systèmes de reconnaissance faciale policiers
MediaNama compare les données publiées par la police d'Australie-Occidentale sur la reconnaissance faciale avec le manque de transparence observé à Delhi.
La police d'Australie-Occidentale a publié un rapport complet sur un essai de cinq mois utilisant des caméras de reconnaissance faciale embarquées. Sur 1 380 882 visages scannés, 292 alertes ont été générées, menant à 122 arrestations. Les autorités ont rapporté neuf erreurs, soit un taux de 0,00065 %, bien que ce calcul soit contesté par des organisations de défense des libertés civiles.
À l'inverse, à Delhi, la police utilise des véhicules similaires sans fournir de documents publics sur les zones de déploiement ou les procédures de contrôle. MediaNama a identifié des véhicules équipés de cette technologie, mais aucune information officielle sur leur fonctionnement ou leurs taux d'erreur n'a été communiquée.
Le modèle westaustralien incluait des analyses d'impact sur la vie privée, mais des critiques soulignent que chaque faux positif représente une personne arrêtée et interrogée injustement par les forces de l'ordre. Les groupes de défense des droits humains estiment que ces technologies nécessitent un cadre réglementaire strict et une transparence totale.
Les véhicules westaustraliens ont été retirés de la circulation à l'issue de l'essai. Ce contraste entre les deux juridictions met en lumière les enjeux de transparence concernant l'utilisation de la biométrie par les forces de police à travers le monde.