La puce A20 Pro d'Apple : le NPU gagne jusqu'à 51,5 % de performance
Les nouveaux scores de référence Geekbench AI suggèrent que le futur iPhone 18 Pro d'Apple, équipé de la puce A20 Pro, offrira des améliorations significatives en termes de performance de son unité de traitement neuronal (NPU) par rapport aux générations précédentes.
De nouveaux scores de référence Geekbench AI suggèrent que le futur iPhone 18 Pro d'Apple, portant le nom de code iPhone19,2 et intégrant la puce A20 Pro, offrira des gains substantiels en termes de performance de son unité de traitement neuronal (NPU). Les benchmarks indiquent que le NPU de l'A20 Pro a connu une augmentation de performance allant jusqu'à 51,53 % pour certaines tâches d'IA par rapport à la puce A19 Pro présente dans les modèles actuels d'iPhone 17 Pro.
Les scores divulgués, apparus le 12 septembre, détaillent les performances sur différentes charges de travail d'IA à l'aide du framework Core ML d'Apple. Les tests mesurent les performances en calcul de précision simple (FP32), demi-précision (FP16) et quantifié (INT8), essentiels pour les tâches d'apprentissage automatique sur appareil. L'A20 Pro a obtenu des scores dans les benchmarks du Neural Engine qui semblent surpasser les générations précédentes d'iPhone Pro et rivaliser avec certaines des puces de la série M d'Apple utilisées dans les iPads.
En particulier, les benchmarks soulignent les capacités améliorées du NPU dans le traitement de calculs d'IA complexes. L'A20 Pro serait doté d'un Neural Engine dual 16 cœurs, soit 32 cœurs au total, ainsi que d'un accélérateur neuronal amélioré et d'une augmentation de 50 % de la bande passante mémoire. Ces améliorations visent à accélérer les applications d'IA sur appareil, y compris des fonctionnalités caméra plus sophistiquées comme le suivi d'objets en temps réel et la stabilisation vidéo avancée, ainsi que des modèles de langage locaux et des capacités d'IA générative améliorés.
Ces améliorations de performance du NPU devraient se traduire par une expérience utilisateur plus réactive pour les fonctionnalités pilotées par l'IA et potentiellement une meilleure efficacité énergétique, les NPU étant généralement plus économes en énergie que les CPU ou GPU pour ces tâches spécifiques. Bien qu'Apple n'ait pas officiellement confirmé ces détails, les résultats des benchmarks donnent une indication solide de la trajectoire de performance des futurs modèles d'iPhone.