Les agents IA d'Asana partagent la mémoire de l'entreprise, pas les secrets

Les équipes d'entreprise développant des agents IA sont confrontées à des défis, tels que des chatbots qui ne se souviennent pas des interactions ou des tâches précédentes.

Asana a introduit une solution nommée Agentic Work Management (AWM). Selon le directeur des produits, Arnab Bose, AWM traite les agents IA comme des coéquipiers coachables qui opèrent aux côtés des humains, se distinguant des assistants traditionnels individuels.

AWM est construit sur l'architecture Work Graph d'Asana, âgée de 18 ans. Cette base de données graphique organise les informations de l'entreprise de manière hiérarchique, des tâches aux objectifs à l'échelle de l'entreprise. Cela permet à l'agent IA d'exploiter un contexte d'entreprise plus large, de suivre l'état des projets et de partager des informations avec ses collègues humains. Bose a souligné que l'agent opère sur des données partagées, à l'échelle de l'entreprise, et non uniquement sur les fichiers d'utilisateurs individuels.

Le système intègre également des mesures de sécurité robustes pour protéger les informations confidentielles. Bien que les agents partagent la mémoire, le système empêche les utilisateurs non autorisés d'accéder à des données sensibles, telles que les projets de fusions et acquisitions. De plus, AWM gère dynamiquement la sélection du modèle d'IA approprié en fonction de la tâche et offre aux utilisateurs une tarification prévisible basée sur l'exécution des tâches plutôt que sur des calculs complexes.

AWM est déjà en production chez plusieurs clients, dont FedEx. La solution vise à résoudre le problème de l'absence d'état des solutions d'IA d'entreprise actuelles en créant un état persistant et en enregistrant des métadonnées sur l'exécution des tâches et leur impact sur les objectifs de l'entreprise.