L'Australie propose une loi pour désactiver les recommandations algorithmiques sur les réseaux sociaux
Le gouvernement australien prépare un projet de loi qui obligerait les plateformes de médias sociaux à offrir aux utilisateurs la possibilité de désactiver les systèmes de recommandation algorithmique. Cette proposition fait partie d'un nouveau cadre de "devoir de diligence numérique".
L'Australie s'apprête à légiférer sur le contrôle par les utilisateurs des algorithmes des médias sociaux, avec un projet de loi attendu prochainement qui obligerait les plateformes à permettre aux utilisateurs de désactiver les recommandations algorithmiques. Cette initiative s'inscrit dans le cadre plus large d'un "devoir de diligence numérique" ("digital duty of care") développé par le gouvernement.
La législation proposée permettrait aux utilisateurs d'opter pour un fil d'actualité chronologique, affichant le contenu uniquement des comptes et groupes qu'ils suivent, contournant ainsi la curation algorithmique. L'objectif déclaré est d'atténuer l'amplification de contenus préjudiciables liés à l'image corporelle, à la sécurité des femmes et à la protection de l'enfance, des domaines où les systèmes algorithmiques ont été impliqués dans l'exacerbation des problèmes.
Au-delà de la désactivation des algorithmes, la loi imposerait des obligations de surveillance supplémentaires aux plateformes pour identifier et traiter les contenus problématiques ou illégaux. Parallèlement, un amendement vise à doubler les sanctions en cas de non-conformité aux règles de vérification de l'âge sur les réseaux sociaux et à élargir les pouvoirs réglementaires pour contraindre la coopération de tiers.
Cette mesure reflète une préoccupation mondiale croissante concernant la transparence et l'influence algorithmiques. Des événements récents, tels que l'enquête française visant X pour manipulation présumée du discours public et la fonction "Dear Algo" de Meta sur Threads, soulignent la demande croissante de contrôle par les utilisateurs. Bien que les plateformes aient historiquement privilégié les flux algorithmiques par crainte d'un engagement moindre des utilisateurs, les recherches suggèrent que les flux chronologiques n'affectent pas significativement les connaissances politiques ou le comportement des utilisateurs.