La recherche automatisée accélère les découvertes en biologie de la levure
Des chercheurs de l'Université de technologie de Chalmers utilisent l'automatisation et l'IA pour accélérer les découvertes scientifiques en biologie de la levure. L'objectif est de mieux comprendre les fonctions cellulaires et les processus biologiques complexes.

Des chercheurs de l'Université de technologie de Chalmers utilisent des méthodes automatisées pour accélérer les découvertes scientifiques dans le domaine de la biologie de la levure. Leurs travaux se concentrent sur l'analyse de Saccharomyces cerevisiae, un organisme modèle pour les processus cellulaires pertinents pour les cellules humaines.
L'équipe a développé des conceptions expérimentales semi-automatisées et des techniques d'analyse à haut débit. Ces méthodes ont été appliquées à l'étude du passage diauxique, un processus où les cellules de levure passent de la consommation de sucre à la consommation d'éthanol. La recherche a utilisé la spectrométrie de masse et le scientifique robot Eve, qui automatise un grand nombre d'expériences parallèles.
Les chercheurs visent à mieux comprendre ce processus complexe impliquant des milliers de protéines et d'autres molécules. Leurs découvertes pourraient également éclairer d'autres fonctions cellulaires, telles que les mécanismes antioxydants et les réponses aux conditions environnementales variables. Plusieurs gènes aux fonctions jusqu'alors inconnues ont été caractérisés plus en détail.
La prochaine étape consiste à intégrer ces méthodes avec la nouvelle génération de scientifique robot, Genesis. L'objectif est de rendre le processus de recherche plus rapide et plus intelligent en intégrant divers types d'informations biologiques au-delà de la métabolomique.