AutoTrust AI publie un modèle de décision ouvert pour les agents IA auto-hébergés

SINGAPORE – Le 28 septembre 2026, AutoTrust AI a lancé JEV-27B, un modèle à poids ouverts conçu pour gérer des décisions fréquentes et structurées au sein des flux de travail des agents IA, tout en préservant le chemin complet de génération et de raisonnement du modèle sous-jacent. JEV-27B répond aux questions oui/non, à choix multiples et aux évaluations de 0 à 5 en une seule passe avant, retournant une probabilité calibrée pour chaque option.

Le modèle fonctionne sur un seul NVIDIA B200 au sein de l'infrastructure du client, servant à la fois les décisions rapides du Système 1 et la génération délibérée du Système 2 à partir du même ensemble de poids. Le bloc de décision entraîné, représentant environ 0,4 % du modèle complet, a nécessité environ 9,2 heures d'entraînement sur un NVIDIA B200.

"JEV-27B montre que cette capacité peut fonctionner sur un seul GPU dans la propre infrastructure d'un client, à côté d'un modèle de raisonnement. Pour les entreprises qui ne peuvent pas envoyer chaque décision à une API tierce, cela change à la fois le coût et le risque", a déclaré Daniel Tang, PDG d'AutoTrust AI. Le modèle a été évalué sur plusieurs benchmarks publics, obtenant des métriques de performance solides.

AutoTrust AI a mesuré une latence de décision médiane de 137 millisecondes et un débit soutenu d'environ 130 décisions par seconde sur un seul B200. Cela indique une amélioration significative de la vitesse par rapport aux services API externes, qui ont signalé des latences plus longues et un débit plus faible lors de tests comparatifs.