AWS et TwinKnowledge utilisent l'IA pour l'analyse des plans de construction

Amazon Web Services (AWS) s'est associé à TwinKnowledge, une entreprise d'IA axée sur le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC), pour développer une nouvelle méthode d'analyse automatisée des plans de construction. Cette solution exploite la vision par ordinateur et les grands modèles linguistiques (LLM) afin de rationaliser le processus d'examen des plans, dans le but de réduire les erreurs et d'améliorer l'efficacité des projets.

TwinKnowledge, qui cherche à réduire les erreurs dans les documents de construction grâce à l'IA, a rencontré des défis de mise à l'échelle lors du déploiement de sa plateforme de vision par ordinateur auprès de clients. L'équipe Prototyping and Cloud Engineering (PACE) d'AWS a aidé l'entreprise à surmonter ces limitations en utilisant les capacités MLOps d'Amazon SageMaker et en construisant un pipeline robuste pour l'ingestion et la validation des données.

Le nouveau système intègre la capacité de la vision par ordinateur à identifier les éléments visuels dans les plans avec les capacités de compréhension des grands modèles linguistiques, permettant ainsi un traitement efficace de plans complexes. Cela permet d'examiner des milliers de plans en quelques jours tout en maintenant une grande précision.

Cette collaboration a jeté les bases de fonctionnalités de recherche améliorées et d'informations pilotées par l'IA dans le secteur de la construction. La solution vise à augmenter de manière significative le processus d'examen humain et à accélérer l'identification et la correction des écarts dans les projets de construction.