AWS améliore la recherche IA avec OpenSearch et Bedrock

Amazon Web Services (AWS) a dévoilé une nouvelle approche pour améliorer les résultats de recherche des applications d'intelligence artificielle (IA) en utilisant Amazon OpenSearch Service comme base de données vectorielle, en conjonction avec Amazon Bedrock.

Cette intégration vise à fournir des résultats de recherche plus précis et sensibles au contexte pour diverses applications, notamment le commerce électronique, le support client et les cas d'utilisation de l'IA générative tels que les chatbots et la génération de contenu.

AWS souligne les capacités d'Amazon OpenSearch Service en tant que base de données vectorielle. Il convertit divers types de données – y compris le texte, les images, l'audio et la vidéo – en représentations mathématiques appelées vecteurs. Ces vecteurs sont ensuite utilisés pour faciliter la recherche sémantique, un composant essentiel tant pour les systèmes de récupération d'informations que pour les modèles d'IA générative employant des techniques telles que la génération augmentée par récupération (RAG).

La solution est conçue pour atténuer les inexactitudes générées par l'IA, souvent appelées hallucinations, en améliorant la précision de la récupération des données. Elle offre également une évolutivité et une flexibilité pour prendre en charge diverses charges de travail d'IA, y compris les moteurs de recommandation.