AWS lance des pipelines dynamiques d'extraction de données
Amazon Web Services a dévoilé une nouvelle approche pour extraire des données de documents en utilisant des pipelines de traitement à la demande et par lots, grâce à l'intelligence artificielle.

Amazon Web Services (AWS) a introduit une nouvelle méthode pour extraire efficacement des données d'un grand volume de documents en s'appuyant sur l'intelligence artificielle.
La solution se concentre sur le traitement intelligent des documents, en utilisant Amazon Bedrock pour proposer des pipelines d'inférence à la demande et par lots.
Le processus à la demande est conçu pour des requêtes individuelles et sensibles au temps, fournissant des résultats en quelques secondes. L'option de traitement par lots est optimisée pour l'efficacité des coûts lors du traitement de grandes quantités de documents. Le système permet une sélection dynamique des modèles linguistiques et des invites au niveau du document, rendant possible l'utilisation de pipelines identiques pour divers types de documents.
Cette approche est particulièrement avantageuse pour les scénarios impliquant de vastes collections de documents papier ou électroniques, tels que les fichiers numérisés, visant à améliorer l'extraction d'informations commerciales précieuses.