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Technologie

AWS met à jour sa gamme d'instances EC2 avec de nouvelles options matérielles

Amazon Web Services (AWS) a annoncé une série de mises à jour pour son offre d'instances EC2, incluant des améliorations pour les types d'instances T2, R4, F1, Elastic GPUs, I3 et C5. Ces changements visent à améliorer les performances et à introduire de nouvelles capacités d'accélération matérielle.

26 septembre 2026
AWS met à jour sa gamme d'instances EC2 avec de nouvelles options matérielles

Amazon Web Services (AWS) a déployé des mises à jour significatives de son portefeuille d'instances Elastic Compute Cloud (EC2). Les annonces couvrent plusieurs types d'instances clés, notamment T2, R4, F1, Elastic GPUs, I3 et C5, apportant des améliorations de performance et élargissant les options d'accélération matérielle.

Les nouvelles instances F1 offrent un accès à des Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), qui, selon AWS, peuvent accélérer des charges de travail telles que la génomique, l'analyse sismique, l'analyse des risques financiers et la recherche de big data jusqu'à 30 fois. Les instances F1 sont disponibles en avant-première développeur, et les utilisateurs peuvent développer et vendre des applications et services basés sur FPGA via l'AWS Marketplace.

Les mises à jour supplémentaires incluent les instances R4, conçues pour les applications à forte intensité de mémoire telles que la business intelligence, le cache en mémoire et les bases de données. Ces instances offrent considérablement plus de mémoire que leurs prédécesseurs, les instances R3, tout en améliorant l'efficacité du cache. AWS continue également de développer ses instances optimisées pour le haut débit d'E/S et la puissance de calcul, ainsi que le support des instructions avancées comme AVX-512 pour les tâches d'apprentissage automatique.

Ces mises à jour sont basées sur les retours clients, AWS consultant les utilisateurs pour comprendre leurs défis et les exigences de leurs futures charges de travail. Les nouveaux types d'instances répondent aux demandes dans des domaines tels que l'analytique en mémoire, le traitement multimédia et les applications Enterprise Resource Planning (ERP) à grande échelle nécessitant beaucoup de stockage.

Source originale: aws.amazon.com