Bain : Le secteur de l'IA doit générer 6 000 milliards de dollars par an d'ici 2031 pour justifier les investissements dans les data centers
Bain & Company estime que le secteur mondial de l'IA doit générer 6 000 milliards de dollars de revenus annuels d'ici 2031 pour justifier les investissements massifs actuels dans les data centers. Les services existants sont insuffisants.
Le secteur mondial de l'intelligence artificielle (IA) devra générer 6 000 milliards de dollars de revenus annuels d'ici 2031 pour justifier les investissements massifs actuellement réalisés dans la construction de centres de données, selon un rapport de Bain & Company.
Le rapport indique que les services d'IA actuels pour les consommateurs et les entreprises peuvent contribuer au maximum à 1 800 milliards de dollars, laissant un besoin de 4 200 milliards de dollars supplémentaires en nouveaux revenus. Ces revenus devraient provenir de marchés naissants tels que les machines automatisées, la robotique, la découverte de médicaments, la santé mentale et la production d'énergie.
Selon Bain, le développement de l'infrastructure d'IA est considérablement en avance sur la demande. Le cabinet suggère que le secteur a besoin d'une vague d'innovation dépassant largement celles des ères de l'internet mobile et du cloud computing pour pérenniser ces investissements. Pour que les investissements se poursuivent, la croissance annuelle du PIB mondial devrait augmenter d'environ 1 %.
Les grandes entreprises technologiques, dont Microsoft, Google, Amazon, Meta et Oracle, ont investi des milliers de milliards de dollars dans les centres de données pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul pour l'IA. Les coûts sont tirés par le doublement de la taille des centres de données et des dépenses de construction environ tous les 12 à 16 mois, ainsi que par les augmentations de prix des puces et des équipements réseau.
Le rapport prévoit que les investissements mondiaux dans les centres de données atteindront 5 000 à 6 500 milliards de dollars d'ici 2030, exerçant une pression supplémentaire sur l'approvisionnement énergétique national. Les dépenses annuelles pour l'infrastructure d'IA, y compris la construction et les mises à niveau des puces, pourraient atteindre 1 500 milliards de dollars par an d'ici 2031.