Basecamp Research lève 140 millions de dollars pour des thérapies conçues par IA
Basecamp Research, entreprise développant des médicaments grâce à l'IA, a annoncé une levée de fonds de 140 millions de dollars en Série C. Ces fonds serviront à entraîner de nouveaux modèles d'IA et à faire avancer sa série de thérapies conçues par IA vers le développement clinique.

Basecamp Research, une société spécialisée dans le développement de médicaments via l'intelligence artificielle, a sécurisé 140 millions de dollars lors d'une levée de fonds de Série C. Ces fonds seront utilisés pour entraîner des modèles d'IA avancés et faire progresser son portefeuille de thérapies conçues par IA vers le développement clinique.
L'objectif déclaré de l'entreprise est de développer des remèdes pour des maladies actuellement incurables en concevant des traitements capables de reprogrammer le corps pour qu'il se répare lui-même. Basecamp combine des modèles d'IA avancés, entraînés sur ses propres données biologiques, avec une technologie permettant d'écrire des séquences d'ADN dans les cellules.
La levée de fonds, sursouscrite et menée par S32 avec la participation d'investisseurs tels que NVIDIA et Anthropic, vise à faire progresser les thérapies conçues par EDEN. La première thérapie en développement est une thérapie cellulaire in vivo destinée à reprogrammer les cellules d'un patient à l'intérieur du corps. Basecamp rapporte des résultats précliniques solides dans plusieurs modalités et domaines de maladies.
"Nous croyons que l'avenir de la médecine réside dans la reprogrammation du corps pour qu'il se répare lui-même", a déclaré Glen Gowers, co-fondateur et PDG de Basecamp Research. "Les approches basées sur l'IA promettent de changer ce qui est possible pour les patients qui ont actuellement peu d'alternatives. Ce financement rapproche cette technologie de ceux qui en ont le plus besoin."
Basecamp Research utilise son Trillion Gene Atlas, décrit comme le plus grand ensemble de données propriétaires d'entraînement en IA biologique au monde. Cet ensemble de données, développé avec des partenaires tels que NVIDIA et Anthropic, s'appuie sur des données biologiques collectées via des partenariats dans plus de 30 pays sur les sept continents.