Bayer utilise la science des données AWS pour la R&D pharmaceutique
Bayer développe un écosystème de science des données basé sur le cloud avec AWS SageMaker pour améliorer ses processus de recherche et développement pharmaceutiques.
La société mondiale de santé et de nutrition Bayer a développé un écosystème de science des données basé sur le cloud utilisant Amazon Web Services (AWS) afin d'accélérer sa recherche et son développement pharmaceutiques.
Le nouvel écosystème, alimenté par le service Amazon SageMaker d'AWS, unifie les flux de données d'ingestion, de stockage, d'analyse et d'apprentissage automatique. L'objectif est de doter les équipes de recherche de Bayer de capacités améliorées pour analyser des données scientifiques complexes et tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour la découverte de médicaments.
Bayer affirme que cette approche axée sur les données permet une expérimentation plus agile et une génération d'informations évolutive. L'écosystème est conçu pour démocratiser l'accès aux outils d'analyse et favoriser la collaboration interrégionale, en intégrant de manière flexible divers formats de données.
Les données sont un atout essentiel pour stimuler l'innovation dans l'industrie pharmaceutique. L'investissement de Bayer dans la science des données basée sur AWS fait partie de la mission de l'entreprise visant à améliorer la santé mondiale et la sécurité alimentaire, soutenant son engagement "La santé pour tous, la faim pour personne".