BCG : Les dirigeants voient les avantages de l'IA, mais peinent à l'adapter à grande échelle
Près de neuf PDG sur dix signalent que leurs entreprises tirent des avantages en termes de coûts ou de revenus de l'IA dans des domaines ciblés, mais la plupart des organisations ont du mal à mettre à l'échelle son impact financier, selon une nouvelle recherche de Boston Consulting Group (BCG).

Selon une nouvelle étude de Boston Consulting Group (BCG) publiée en juillet 2026, près de neuf PDG sur dix indiquent que leurs entreprises bénéficient déjà de l'intelligence artificielle (IA) en termes de réduction des coûts ou d'augmentation des revenus dans des domaines spécifiques. Malgré ces premiers succès, la majorité des organisations rencontrent des difficultés pour étendre l'impact financier de l'IA. La recherche, basée sur une enquête mondiale menée auprès de plus de 150 PDG de grandes entreprises, suggère que le principal obstacle n'est pas la technologie elle-même, mais l'exécution et les capacités de transformation organisationnelle.
L'étude révèle un écart significatif entre la compréhension du potentiel de l'IA et sa mise en œuvre réussie à grande échelle. Plus de la moitié des PDG citent la nécessité de lier directement les initiatives d'IA aux comptes de profits et pertes (P&L) comme un obstacle majeur, alors que seulement 14 % ont clairement défini l'impact sur le P&L pour l'ensemble de leurs initiatives d'IA. D'autres défis identifiés incluent un suivi de valeur insuffisant et un financement inadéquat pour le personnel et la gestion du changement. Bien que de nombreuses entreprises mènent des projets pilotes d'IA, peu parviennent à intégrer l'IA dans une transformation commerciale plus large.
La recherche de BCG décrit quatre actions clés qui distinguent les entreprises qui réussissent à déployer l'IA à grande échelle de celles qui en sont encore aux phases pilotes. Premièrement, les PDG doivent orchestrer la transformation tout en s'assurant que la responsabilité est transmise aux responsables des unités commerciales. Deuxièmement, les efforts en matière d'IA doivent être concentrés sur quelques domaines à haute valeur ajoutée ayant le potentiel de transformer fondamentalement l'entreprise. Troisièmement, les projets d'IA doivent être structurés pour un suivi de valeur mesurable dès le départ, avec des définitions claires de l'impact sur le P&L. Enfin, la priorisation du personnel et de la gestion du changement est cruciale ; les entreprises les plus performantes attribuent plus souvent leur meilleur personnel aux flux de travail liés à l'IA.
BCG conclut que le débat sur l'IA est entré dans une phase plus critique. L'accent se déplace de la démonstration de la valeur de l'IA à la capacité des entreprises à transformer leurs organisations avec la rapidité et la rigueur nécessaires pour étendre ces gains à l'ensemble de l'entreprise. Cela nécessite d'aller au-delà du simple déploiement technologique pour réinventer les opérations commerciales essentielles, y compris la gouvernance, les flux de travail, les responsabilités et la mesure de la valeur.