BCG propose des données clients mondiales pour des stratégies d'analyse des consommateurs
BCG s'appuie sur ses vastes ressources de données clients mondiales pour aider les entreprises à comprendre les différences locales sur les marchés de consommation et à élaborer des stratégies mondiales efficaces.

Boston Consulting Group (BCG) a présenté ses capacités en matière d'exploitation des données clients mondiales afin d'aider les entreprises à comprendre les nuances des marchés de consommation locaux et à développer des stratégies efficaces. L'entreprise souligne que les attitudes, les besoins et les comportements des consommateurs sont considérablement influencés par des réalités locales en constante évolution.
BCG met en avant trois aperçus clés pour les entreprises opérant sur les marchés de consommation mondiaux : les mentalités restent très localisées malgré la mondialisation, les plans d'action mondiaux par catégorie sont rarement efficaces en raison de contextes variés, et le contexte d'utilisation du produit est crucial pour comprendre les choix des consommateurs. Pour relever ces défis, BCG offre une expertise de conseil et de la recherche.
Le Centre for Customer Insights de l'entreprise mène des recherches propriétaires et constitue des bases de données spécialisées. Son étude sur le sentiment des consommateurs (« Consumer Sentiment Research ») couvre plus de 40 % des entreprises du Fortune Global 100, fournissant des relevés périodiques sur le sentiment des consommateurs et leur comportement de dépenses. Cette recherche est menée en partenariat avec Dynata.
En outre, la recherche sur les moteurs mondiaux du choix du consommateur (« Global Drivers of Consumer Choice ») a développé une base de données examinant comment 64 facteurs contextuels locaux, 56 attitudes et 11 caractéristiques démographiques façonnent les besoins des consommateurs et leur comportement d'achat dans 13 catégories de produits et 18 pays. BCG utilise également des outils basés sur l'IA tels que Data Intelligence AI de BCG X pour traiter de grands volumes de données afin d'obtenir des informations exploitables.