BDO AG : Gouvernance et qualité des données pour les institutions financières

La Banque centrale européenne (BCE) a établi de nouvelles attentes minimales pour les institutions financières concernant l'agrégation et la qualité des données de risque avec son guide (RDARR), finalisé en juin 2026. Ces directives renforcent l'attention réglementaire portée aux capacités des banques dans ces domaines, une priorité pour la BCE et les régulateurs nationaux.

Le guide RDARR opérationnalise les principes de la BCBS 239 (Comité de Bâle sur le contrôle bancaire), introduisant un cadre harmonisé pour la gouvernance des données, les architectures de données intégrées et les métriques quantifiables de qualité des données dans le reporting financier et de risque. Il vise à améliorer la précision, la complétude, la ponctualité et l'adaptabilité des informations de risque. De nombreuses banques ont eu des difficultés à mettre en œuvre la BCBS 239, ce qui a conduit la BCE à clarifier ses attentes et à renforcer la responsabilité de la direction.

Le cadre de la BCE met en évidence quatre dimensions clés de la qualité des données : l'exactitude, l'intégrité, l'exhaustivité et la ponctualité. D'autres dimensions, telles que la cohérence et la traçabilité, sont également importantes tout au long du cycle de vie des données. La mesure de la qualité des données est complexe. Le Professeur Andreas Igl de BDO a publié le 'Handbuch Datenqualität' pour guider les praticiens dans la mesure de ces dimensions et leur agrégation en un 'Feature Reliability Score' (FRS).

BDO propose des services de conseil pour aider les institutions financières à mettre en œuvre ou à améliorer leurs cadres de gouvernance des données. Les services comprennent l'identification des indicateurs clés de risque et des éléments de données critiques, la définition des rôles et responsabilités, ainsi que la documentation de l'architecture et de la lignée des données. L'objectif est de créer de la transparence sur les faiblesses et de soutenir activement la gestion des risques, notamment face à la dépendance croissante envers l'IA et la nécessité de données de haute qualité.