BinBase met à jour ses données BIN américaines pour optimiser les frais de transaction par carte
BinBase a mis à jour sa base de données BIN USA 2026 avec des indicateurs de conformité Durbin et de routage de réseau. La mise à jour vise à aider les commerçants à réduire leurs coûts de transaction.

Miami – 22 juillet 2026 – BinBase, fournisseur de données d'émission de cartes et d'analyse de paiements, a publié des mises à jour importantes de sa base de données BIN 2026 axée sur le marché américain. Les améliorations comprennent l'identification des cartes réglementées par Durbin, des indicateurs de routage pour les réseaux de débit et l'identification des cartes commerciales de niveau 2/3, conçues pour aider les commerçants à réduire considérablement leurs frais de transaction.
Le traitement des cartes de crédit et de débit aux États-Unis implique un environnement réglementaire complexe. Le Durbin Amendment plafonne les frais d'interchange pour les cartes de débit émises par des banques américaines réglementées (celles ayant plus de 10 milliards de dollars d'actifs). Sans données précises et à jour au niveau BIN, les passerelles de paiement peuvent router les cartes de manière sous-optimale, entraînant des coûts de traitement plus élevés.
La base de données BinBase mise à jour offre de nouvelles fonctionnalités pour optimiser le trafic de paiement américain. Celles-ci comprennent des indicateurs d'identification directs pour les cartes réglementées par Durbin, des indicateurs de routage granulaires pour les principaux réseaux de débit américains tels que STAR, NYCE et Pulse, ainsi que des informations sur les cartes commerciales éligibles aux transactions de niveau 2/3. Ces fonctionnalités aident les commerçants B2B à réduire leurs taux d'interchange.
"Dans l'écosystème de paiement américain concurrentiel, une fraction de pourcentage d'économies sur les frais d'interchange peut se traduire par des millions de dollars par an pour les commerçants à fort volume", a déclaré un représentant de BinBase. La fourniture de données précises permet aux ingénieurs de paiement de développer des solutions de routage plus efficaces et plus rentables.