Une entreprise de calcul biologique propose un modèle d'IA basé sur des cerveaux de rats via AWS
Amazon Web Services accorde à certains clients l'accès au nouveau modèle d'IA de The Biological Computing Company, qui utilise des schémas neuronaux de cellules cérébrales de rats pour améliorer la génération vidéo.

Amazon Web Services (AWS) a lancé un aperçu limité d'un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) développé par The Biological Computing Company (TBC). Ce modèle exploite des réseaux neuronaux issus de cellules cérébrales de rats, avec un accent particulier sur l'amélioration des capacités de génération vidéo.
Alexander Ksendzovsky, co-fondateur et PDG de TBC, a expliqué que l'entreprise a développé une méthode pour coder des informations, telles que des images, dans du matériel biologique. Ils observent ensuite comment la biologie traite ces informations et construisent un outil qui imite ce processus biologique. Amazon et TBC prévoient que la technologie sera bientôt disponible pour tous les clients d'entreprise d'AWS.
AWS a déjà collaboré avec des entreprises dans le domaine du calcul biologique. Deap Ubhi, directeur mondial de la technologie pour les start-ups chez AWS, a noté que le géant du cloud travaille également avec Cortical Labs, une entreprise australienne qui combine des neurones cultivés en laboratoire avec des puces de silicium pour le traitement des données.
L'approche de TBC est qualifiée de "pragmatique", ce qui a séduit Amazon. Plutôt que de tenter de réinventer les architectures de base des grands modèles de langage, TBC travaille dans le cadre des normes existantes de l'IA générative pour "rendre les modèles visuels actuels plus efficaces", selon Ubhi.
Le calcul biologique, qui vise à imiter le fonctionnement des réseaux neuronaux du cerveau plutôt qu'à s'appuyer uniquement sur des algorithmes mathématiques, a gagné du terrain dans un contexte de concurrence accrue dans le secteur de l'IA. Les défis dans ce domaine incluent le maintien de la viabilité du matériel biologique et la traduction de ses processus en informations numériques significatives.