Blackbaud lance le modèle d'IA Lantern pour la collecte de fonds

COLUMBUS, Ohio – Blackbaud a présenté Lantern, un nouveau modèle linguistique qu'elle décrit comme le premier modèle spécifique à un domaine, conçu pour optimiser l'intelligence de collecte de fonds pour le secteur de l'impact social. Ce modèle a été développé grâce à une collaboration stratégique avec Databricks.

Selon l'entreprise, 85 % des professionnels de l'impact social utilisent l'IA, mais seulement environ 10 % des organisations obtiennent des rendements significatifs sur leurs investissements. Blackbaud vise à combler ce "fossé de rendement de l'IA" avec Lantern, qui s'appuie sur plus de quatre décennies d'expérience dans les flux de travail et les résultats de collecte de fonds.

« Les modèles de pointe apprennent sur Internet, tandis que Lantern apprend de la philanthropie », a déclaré Mike Gianoni, président et PDG de Blackbaud. Il a souligné que Lantern comprend les objectifs de collecte de fonds et le comportement des donateurs mieux que les modèles d'IA à usage général, fournissant une intelligence personnalisée aux organisations.

Le modèle est construit sur la plateforme Databricks Data + AI, combinant des modèles de pointe ouverts avec la vaste intelligence de Blackbaud en matière d'impact social. Lantern a été entraîné sur des scénarios synthétiques basés sur le Social Impact Signal Graph de Blackbaud pour refléter les modèles de collecte de fonds du monde réel. L'entreprise affirme que le modèle respecte les principes de l'IA responsable, y compris la confidentialité et la transparence.

Lantern est destiné à aider les organisations à impact social à identifier de nouvelles opportunités, à comprendre la dynamique des relations avec les donateurs et à allouer les ressources plus efficacement. Le développement a impliqué la contribution de clients de Blackbaud, tels que l'Université de Boston et le YMCA du Nord, pour s'assurer que le modèle répond aux besoins des collecteurs de fonds de première ligne.