Bosch et l'AIT lancent des recherches sur l'apprentissage fédéré pour les machines

Bosch Research et l'Institut autrichien de technologie (AIT) ont entamé un partenariat de recherche de trois ans axé sur l'apprentissage fédéré. Ce projet vise à transposer des méthodes d'apprentissage automatique à des systèmes dynamiques complexes, permettant aux machines de partager des connaissances sans transfert de données brutes.

Grâce à cette approche, les modèles sont entraînés localement sur les unités de contrôle des machines. Seules les connaissances acquises sont envoyées vers un système centralisé pour optimiser le modèle global. Cette méthode renforce la protection des données tout en permettant à une flotte entière de machines de bénéficier de l'expérience collective, facilitant ainsi la détection de pannes ou l'adaptation aux conditions d'utilisation extrêmes.

Le travail de l'AIT consiste à combler les lacunes scientifiques par le développement de nouveaux algorithmes, tandis que Bosch fournit l'expertise industrielle et les cas d'application. L'objectif final est de concevoir des solutions évolutives susceptibles d'améliorer les produits Bosch tout au long de leur cycle de vie opérationnel.