Projet Bosch : l'IA optimise la collecte de données pour les véhicules autonomes
Bosch Research et ses partenaires ont présenté les résultats du projet KIsSME. Ce projet a développé un système d'IA pour un enregistrement plus intelligent des données de test des véhicules autonomes.
Renningen, Allemagne – Bosch Research a présenté le 28 novembre, avec ses partenaires, les résultats du projet KIsSME. Cette initiative, financée par le ministère fédéral allemand de l'Économie et de la Technologie et d'une durée de trois ans, visait à développer un système basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour identifier et enregistrer intelligemment les données critiques lors des essais de véhicules hautement automatisés.
Le projet aborde un défi majeur dans le développement de la conduite autonome : le volume colossal de données générées. Les capteurs des véhicules d'essai produisent plusieurs gigaoctets de données par seconde, dépassant les capacités des méthodes conventionnelles de traitement et d'analyse. Le projet KIsSME a abouti à un prototype logiciel qui, grâce à des algorithmes d'IA, évalue les situations de trafic en temps réel et ne stocke sélectivement que les données apportant une valeur ajoutée pour le développement futur.
« On pourrait dire que le projet a aiguisé les sens des véhicules de test automatisés », a déclaré Daniel Schmidt, coordinateur du projet KIsSME chez Bosch. « L'enregistrement intelligent des données rend le processus de développement de véhicules autonomes sûrs plus rapide et plus efficace ». Les données collectées sont utilisées pour entraîner les algorithmes de manœuvre des véhicules, améliorant ainsi leur capacité à gérer des scénarios de trafic complexes.
Outre Bosch, le projet a impliqué RA Consulting GmbH, Mindmotiv GmbH, LiangDao GmbH, ainsi que l'Institut Fraunhofer de dynamique à haute vitesse (EMI), le Centre de recherche pour la technologie de l'information (FZI) et l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT). Le consortium était dirigé par AVL Deutschland GmbH. Bosch intégrera les résultats du projet dans le développement continu de véhicules autonomes sûrs et de futurs systèmes d'aide à la conduite au sein de ses divisions.
Les conclusions du projet KIsSME ont été présentées lors d'un événement final à Renningen, réunissant tous les partenaires. L'intelligence artificielle a joué un rôle essentiel tout au long du projet, de la reconnaissance d'images à l'analyse des manœuvres de conduite, en passant par l'anonymisation des données de capteurs enregistrées.