Les marques cherchent la visibilité dans le paysage évolutif de la recherche par IA
Alors que les assistants IA remplacent les requêtes de recherche traditionnelles, les marques explorent de nouvelles stratégies d'optimisation telles que l'AEO et le GEO pour assurer leur présence dans les réponses générées par IA.
Depuis l'avènement de la première bannière publicitaire sur Internet en 1994, la publicité numérique a considérablement évolué. Aujourd'hui, les consommateurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA pour obtenir des recommandations et des informations, s'engageant dans des conversations en plusieurs étapes plutôt que des recherches par mots-clés simples.
Ce changement a donné naissance à de nouvelles approches d'optimisation, appelées Answer Engine Optimization (AEO) et Generative Engine Optimization (GEO). Contrairement à l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) traditionnelle, le paysage du marketing de l'IA manque d'une plateforme unique, d'un système de classement standardisé ou de mesures claires de succès. Les spécialistes du marketing et les agences expérimentent actuellement la manière dont les marques apparaissent dans les réponses générées par des plateformes comme ChatGPT et Gemini.
Le principal défi pour les marques n'est pas seulement d'apparaître dans les réponses de l'IA, mais de s'assurer que leur visibilité se produit au bon moment et se traduit par des résultats tangibles tels que le trafic, les clients ou les ventes. Les plateformes d'IA offrent actuellement une visibilité limitée sur les invites et les interactions qui conduisent à la découverte, ce qui rend l'application des modèles d'attribution traditionnels difficile.
OpenAI a commencé à intégrer des publicités dans les conversations de l'IA en Inde via son service ChatGPT Ads, marquant une étape importante dans l'un de ses plus grands marchés. Des publicités ont été déployées auprès des utilisateurs de ses niveaux gratuits, avec plus de 50 marques participant initialement. Les entreprises peuvent gérer leurs campagnes via un gestionnaire de publicités en libre-service.
En l'absence d'une méthode standardisée pour mesurer la visibilité des recherches par IA, les startups développent des outils pour aider les entreprises à naviguer dans ce nouveau paysage. Par exemple, RankinLLM développe une plateforme de visibilité pour GEO et la recherche par IA, axée sur le suivi, l'analyse et l'optimisation des données au sein de l'écosystème de l'IA.