Les entreprises génèrent plus de ROI grâce à l'IA, mais le plein potentiel reste inexploité
Un nouveau rapport SAP révèle que l'IA d'entreprise passe de l'expérimentation à l'exécution, générant des retours significatifs. Cependant, de nombreuses organisations reconnaissent un potentiel inexploité et des lacunes stratégiques importantes.

L'IA d'entreprise évolue de la phase expérimentale vers une exécution généralisée, soutenant désormais près d'un tiers de toutes les tâches dans une organisation moyenne, selon le rapport SAP Value of AI Report 2026. Basé sur une enquête menée auprès de 2 600 dirigeants d'entreprises dans 13 pays, le rapport révèle que si l'IA génère des retours réels, une part substantielle de son potentiel reste inexploitée.
Bien que les attentes en matière de retour sur investissement (ROI) pour l'IA agentive aient augmenté, le rapport identifie la stratégie, les données et la gouvernance comme des obstacles majeurs limitant la création de valeur par l'IA. Sean Kask, directeur de la stratégie IA chez SAP, a souligné que l'IA dépourvue du contexte approprié – que ce soit dans les processus, les données ou la gouvernance – risque de générer de l'activité sans résultats ou d'introduire de nouveaux risques.
Malgré l'accélération des investissements, plus de la moitié des organisations abordent encore l'IA de manière ad hoc ou fragmentée, avec seulement 17 % signalant une approche stratégique et holistique. Cette fragmentation pourrait résulter de demandes descendantes pour l'adoption de l'IA sans stratégie ou compétences suffisantes, menant à des efforts isolés et peu coordonnés.
La qualité et la disponibilité des données sont apparues comme le principal obstacle à la réalisation d'une plus grande valeur de l'IA, cité par 73 % des répondants. Le rapport souligne qu'à mesure que les modèles d'IA progressent, la préservation du contexte métier devient cruciale pour des résultats efficaces. De plus, la gouvernance de l'IA est identifiée comme un défi critique, souvent sous-estimé, de nombreuses entreprises n'étant pas préparées à gérer et auditer l'intégration des agents IA dans leurs opérations.