CedarDB combine les fonctions de bases de données transactionnelles et analytiques

Le moteur de base de données basé à Munich, CedarDB, développe une solution qui combine deux types de bases de données traditionnellement distincts : les bases de données opérationnelles pour l'enregistrement des transactions et les bases de données analytiques pour l'analyse des données.

L'entreprise, issue de l'Université technique de Munich, s'appuie sur les recherches du projet Umbra. Son objectif est d'améliorer la vitesse de traitement des données en exploitant efficacement le matériel moderne. Selon ses fondateurs, cette approche a gagné en pertinence avec la diffusion croissante des agents d'intelligence artificielle.

Historiquement, les entreprises utilisaient des systèmes séparés pour enregistrer les événements commerciaux quotidiens et pour analyser les tendances plus larges ou répondre aux requêtes. La technologie de CedarDB vise à rationaliser ce processus en permettant les deux fonctions au sein d'un même moteur de base de données.

L'entreprise, en développement depuis une décennie, a récemment attiré l'attention, en particulier des entreprises recherchant des moyens plus rapides et plus efficaces pour gérer et analyser de grands ensembles de données. CedarDB promet des performances améliorées sans nécessiter de puissance de calcul ou de mémoire supplémentaire.