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Technologie

Le premier supercluster d'IA chinois de 100 000 cartes achevé

Le premier supercluster d'IA chinois de 100 000 cartes, entièrement produit localement, "Shuguang 8000 (Dengfeng)", a été mis en service et connecté à l'internet national des supercalculateurs. Cela marque le passage à une échelle de déploiement supérieure pour l'infrastructure d'IA.

10 juillet 2026
Le premier supercluster d'IA chinois de 100 000 cartes achevé
Image générée par IA à titre d'illustration

La publication technologique chinoise IT Home a annoncé le 10 juillet que l'entreprise informatique Zhongke Shuguang avait achevé la construction du premier supercluster d'intelligence artificielle (IA) du pays, entièrement fabriqué à partir de composants nationaux et doté de 100 000 cartes. Baptisé "Shuguang 8000 (Dengfeng)", le système est désormais opérationnel et connecté à l'internet national des supercalculateurs, marquant ainsi une évolution significative de l'infrastructure d'IA vers des déploiements à l'échelle de cent mille cartes.

Le Shuguang 8000 (Dengfeng) s'appuie sur une approche technique dite de "Fusion Super Intelligente". Il est conçu pour répondre aux besoins combinés du calcul scientifique de haute précision et du calcul intelligent de faible précision. Le système prend en charge toutes les plages de précision, de FP64 à INT8, le rendant ainsi adapté à diverses applications, y compris le calcul scientifique, l'entraînement de grands modèles, l'inférence d'IA et les simulations industrielles.

Selon Zhongke Shuguang, le cluster dispose de capacités entièrement auto-développées sur l'ensemble de sa chaîne, incluant les puces, le calcul, le stockage, le réseau, le refroidissement, les applications et les services. Le rapport précise que des puces produites localement, notamment celles de Haiguang, fournissent le support matériel de base. Pour la connectivité à haute vitesse, le système utilise des réseaux natifs RDMA de type ScaleFabric, capables de relier 100 000 cartes. Les tâches gourmandes en données, telles que l'entraînement de grands modèles et le calcul scientifique, sont prises en charge par le système de stockage distribué ParaStor.

En termes de refroidissement et de déploiement, le système emploie une technologie de refroidissement liquide par changement de phase par immersion, permettant une haute densité de puissance au niveau des mégawatts par rack. L'efficacité énergétique est encore améliorée par l'utilisation de réfrigérants domestiques et d'un refroidissement naturel tout au long de l'année. Lors de la conférence "Photosynthesis Organization 2026 Intelligent Computing Application Conference", Zhongke Shuguang a également conclu un accord de coopération stratégique avec l'Institut de Pékin pour l'Intelligence Scientifique en vue de développer et construire un deuxième système de calcul intelligent national de cent mille cartes.

Source originale: ithome.com