Première maison de retraite chinoise sous Hongmeng open-source ouverte à Shenzhen
Le premier établissement public de soins aux personnes âgées de Shenzhen, basé sur le système d'exploitation open-source Hongmeng, a officiellement ouvert ses portes. L'installation, d'un coût de 235 millions de yuans, intègre des systèmes de surveillance avancés pour les soins aux aînés.

Le district de Longgang à Shenzhen a inauguré le 3 juillet son premier établissement public de soins aux personnes âgées, fonctionnant entièrement sous le système d'exploitation open-source Hongmeng. L'établissement, nommé "Chunhua Mao · Longgang District Elderly Care Nursing Home", représente un investissement significatif de 235 millions de yuans (environ 30 millions d'euros) et vise à moderniser les services de soins aux aînés.
Le cœur du projet réside dans une infrastructure numérique basée sur le système KaihongOS, une distribution commerciale de Hongmeng open-source, et sa plateforme de gestion d'appareils Meta. Ce système unifie dix sous-systèmes et cinq scénarios d'application majeurs, intégrant plus de 3000 appareils matériels intelligents. L'objectif est de créer un environnement entièrement intelligent et connecté pour les services de soins et la gestion opérationnelle.
Une caractéristique clé est l'implémentation d'une technologie de surveillance "sans contact" dans les chambres des résidents. Grâce à un radar à ondes millimétriques, le système peut détecter en temps réel l'état d'un résident, comme s'il est au lit ou aux toilettes, sans nécessiter d'appareils portables. Il alerte automatiquement le personnel en cas de risques potentiels tels que des chutes, des sorties du lit à certains moments ou des anomalies respiratoires. Des boutons d'appel d'urgence sont également disponibles.
Dans les espaces communs, les caméras de surveillance existantes peuvent être mises à niveau pour partager la puissance de calcul et offrir des fonctionnalités améliorées. L'IA peut identifier des risques tels que les chutes, les personnes coincées dans les ascenseurs ou les dangers d'incendie, faisant ainsi passer l'approche de la réactivité à la prévention proactive. Pour les résidents souffrant de troubles cognitifs, le suivi en temps réel peut anticiper les risques d'errance, avec des flux vidéo aidant les soignants.
La plateforme standardise également les données provenant de divers appareils de surveillance de la santé, permettant la synchronisation automatique des informations des moniteurs de pression artérielle, de glycémie et d'oxygène sanguin. Des capteurs "sans contact" collectent en continu des données sur les signes vitaux et le sommeil, analysées par une IA pour produire des rapports quotidiens d'évaluation du sommeil et des analyses de tendances de santé à plus long terme. Le système facilite également les consultations à distance pour les résidents à mobilité réduite.