Compal présente l'infrastructure NVIDIA AI Factory au Sommet Mondial OCP

Compal Electronics a présenté son infrastructure d'usine d'IA de nouvelle génération lors du Sommet Mondial OCP 2026 à San Jose, en Californie. L'entreprise a exposé des solutions intégrant la distribution d'énergie, les technologies de refroidissement et le calcul accéléré pour répondre aux exigences croissantes des charges de travail de l'IA.

Lors de l'événement, Compal a souligné qu'à mesure que la densité des centres de données IA augmente et que les besoins en puissance atteignent des niveaux de mégawatts, il ne suffit plus d'ajouter des GPU. L'ensemble de l'infrastructure, y compris l'alimentation électrique, la gestion thermique et l'intégration en rack, doit être repensé pour garantir performance, efficacité et évolutivité.

Compal se concentre sur les solutions de calcul accéléré de NVIDIA, combinant des plateformes de calcul à haute densité avec des technologies d'alimentation et de refroidissement de nouvelle génération. L'entreprise a mis en avant une architecture de 800V DC et une infrastructure d'alimentation de classe mégawatt conçues pour répondre aux futurs besoins des centres de données IA. Cette approche DC haute tension réduit la complexité de la conversion d'énergie et prend en charge des environnements IA de plus en plus denses.

De plus, Compal a introduit des technologies avancées de refroidissement liquide et des capacités de refroidissement à l'échelle du mégawatt pour assurer un fonctionnement efficace des systèmes IA malgré la densité croissante des racks. L'entreprise considère le calcul, l'alimentation et le refroidissement comme des composants interconnectés de l'usine IA, optimisant ainsi l'infrastructure pour le calcul accéléré haute performance.

"La construction de la prochaine génération d'usines basées sur l'IA nous oblige à repenser toute l'infrastructure entourant le calcul accéléré", a déclaré Alan Chang, Vice-président de l'ISBG chez Compal. "Compal combine l'alimentation, le refroidissement, l'intégration en rack et le calcul accéléré de NVIDIA pour aider les clients à construire une infrastructure IA qui évolue efficacement, du niveau de la plateforme aux déploiements de plusieurs mégawatts."