Les entreprises prévoient le déploiement d'agents IA, la mise à l'échelle au premier plan
Une nouvelle étude révèle que 43 % des entreprises prévoient de déployer des agents IA, mais seulement un quart des projets passent du pilote à la production, soulignant le besoin critique de stratégies de mise à l'échelle efficaces.
Les entreprises des régions germanophones envisagent de plus en plus d'implémenter des agents d'intelligence artificielle (IA), mais peu de projets parviennent à passer avec succès des phases pilotes à l'exploitation. Selon une étude de Lünendonk & Hossenfelder commandée par Reply, 43 % des entreprises ont l'intention de déployer des agents IA. Cependant, seulement environ un projet d'IA sur quatre atteint la phase de production.
Cette situation soulève la question de savoir comment les applications d'IA peuvent être intégrées de manière fiable dans les opérations commerciales quotidiennes et étendues à d'autres processus. L'IA agentielle permet l'automatisation de tâches complexes et multi-étapes. Ces agents peuvent décomposer indépendamment des objectifs, agréger des informations provenant de diverses sources et interagir avec les applications d'entreprise. Des investissements importants dans les fondations technologiques et organisationnelles sont jugés essentiels : 98 % des entreprises prévoient d'investir dans la qualité et l'intégration des données, tandis que 94 % se concentreront sur les plateformes de développement et d'orchestration de l'IA.
L'objectif commercial principal est d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts, 96 % des répondants s'attendant à ces avantages de l'utilisation des agents IA. De plus, 89 % voient un potentiel dans la modernisation des systèmes existants. Les agents IA peuvent analyser et documenter les applications existantes, facilitant la maintenance et le développement futur. La gouvernance devient également plus critique, car 62 % prévoient un catalogue centralisé d'agents IA approuvés.
Les projets clients de Reply, notamment avec Audi et Siemens Healthineers, illustrent les applications pratiques et la mise à l'échelle de l'IA basée sur les agents. Audi utilise un système multi-agents pour son développement logiciel, et Siemens Healthineers a développé une usine d'agents pour rationaliser la création d'agents IA spécialisés. Filippo Rizzante, CTO chez Reply, souligne qu'une mise à l'échelle réussie nécessite que les agents IA comprennent le contexte commercial spécifique d'une entreprise et soient connectés de manière sécurisée aux données et aux systèmes.