Des entreprises réduisent les effectifs sans préavis grâce à l'IA

De nombreuses entreprises utilisent désormais une méthode subtile pour réduire leurs effectifs en ne pourvoyant pas les postes vacants, selon une nouvelle étude. Cette pratique, surnommée la « réduction d'effectifs fantôme », consiste soit à redistribuer les tâches au personnel existant, soit à les automatiser à l'aide de nouvelles applications et d'outils d'IA.

Cette approche diffère des licenciements ouverts souvent observés dans les grandes entreprises. L'enquête, menée par la société polonaise de recherche technologique Omni Calculator, a révélé que près d'un tiers des employés ont signalé une réduction des effectifs sans diminution correspondante de la charge de travail ou de la production. Le rapport indique que les employeurs peuvent maintenir, voire augmenter, la production sans croissance proportionnelle des effectifs.

Notamment, la recherche a mis en évidence une disparité significative entre les perceptions des employés et des dirigeants. Alors que les employés ont signalé que 30 % de leurs équipes avaient rétréci avec une charge de travail inchangée ou croissante, seulement 10 % des dirigeants interrogés ont signalé des tendances similaires, soulignant un écart d'observation notable.

Les résultats suggèrent que les changements d'effectifs liés à l'IA pourraient se produire par le biais de pauses dans les embauches et de la redistribution de la charge de travail plutôt que par des annonces de licenciement très visibles. Si les licenciements massifs pilotés par l'IA suscitent une attention considérable, les changements plus lents et progressifs au sein des petites entreprises passent souvent inaperçus.

Cependant, employés et dirigeants ont convenu des emplois les moins vulnérables à l'automatisation. Le travail physique ou manuel, les fortes compétences en communication interpersonnelle, la créativité et la pensée stratégique ont été identifiés comme des domaines présentant un faible risque de remplacement par l'IA. Inversement, le travail à distance et les emplois à bas salaires ont été perçus comme plus susceptibles d'être automatisés, les travailleurs gagnant moins de 60 000 $ par an étant plus susceptibles de déclarer planifier une sortie de carrière en raison de l'automatisation.