Les entreprises peinent toujours avec l'IA malgré les investissements

L'IA ne résout pas les inefficacités de flux de travail des entreprises

Malgré des investissements importants dans l'intelligence artificielle, de nombreuses entreprises peinent à l'exploiter pour leurs tâches opérationnelles fondamentales. Le problème découle de ce que l'on appelle le « travail en chaise pivotante » (swivel chair work), où les employés basculent de manière répétée entre les applications, transfèrent manuellement les données et recherchent des approbations via plusieurs canaux de communication. Bien que l'IA ait amélioré des aspects tels que la rédaction de contenu et la synthèse d'informations, elle n'a pas résolu l'infrastructure numérique fragmentée sous-jacente.

Un rapport de 2022 de la Harvard Business Review indiquait que les travailleurs basculent entre les applications environ 1 200 fois par jour, perdant près de quatre heures par semaine simplement à se réorienter. Pour les travailleurs du savoir gagnant 100 000 dollars par an, cela se traduit par une perte de productivité d'environ 9 000 dollars par employé chaque année.

L'essor de l'IA Agent

La prochaine frontière pour l'IA d'entreprise consiste à accomplir le travail de bout en bout. Les systèmes d'IA agentique (agentic AI) sont conçus pour planifier des séquences d'actions, sélectionner les outils appropriés, exécuter des tâches sur différents systèmes et garantir des résultats auditables. Ces systèmes peuvent gérer une demande de l'initiation à la résolution sans nécessiter d'intervention humaine manuelle à chaque étape.

Alors que les capacités de raisonnement et de langage de l'IA deviennent de plus en plus banalisées, le véritable défi réside dans la connexion de cette intelligence aux processus opérationnels existants d'une organisation. L'intégration d'un nouvel employé, par exemple, peut nécessiter une interaction avec les systèmes RH, informatique, de paie et de conformité qui n'ont pas été initialement conçus pour interopérer.

Gains d'efficacité et perspectives d'avenir

En intégrant plus profondément l'IA dans les flux de travail, les entreprises peuvent automatiser des processus entiers, libérant ainsi les employés des tâches de coordination pour qu'ils se concentrent sur un travail à plus forte valeur ajoutée. Les entreprises qui développent cette profondeur d'intégration entre l'IA et leurs opérations obtiennent des gains d'efficacité significatifs. McKinsey rapporte que 88 % des organisations utilisent désormais l'IA dans au moins une fonction commerciale, mais le véritable avantage concurrentiel réside dans la profondeur de son intégration.