Dépenses des entreprises en IA : GPT-5.6 Sol d'OpenAI devance Fable 5 d'Anthropic

Le modèle d'intelligence artificielle GPT-5.6 Sol d'OpenAI a généré plus de revenus de la part des entreprises américaines en juillet que Fable 5 d'Anthropic, l'offre la plus avancée de cette dernière. C'est ce qu'indiquent de nouvelles données de la société de technologie financière Ramp, dont l'indice IA suit les dépenses de plus de 70 000 entreprises américaines, offrant un aperçu des tendances de dépenses en IA dans le secteur professionnel.

Bien qu'Anthropic continue de dominer en termes d'adoption globale de l'IA par les entreprises, les chiffres de revenus suggèrent une meilleure performance du modèle d'OpenAI sur le marché haut de gamme. Les entreprises ont dépensé environ 75 % de ce qu'elles ont dépensé pour GPT-5.6 Sol d'OpenAI pour Fable 5 d'Anthropic en juillet. Cela pourrait indiquer soit un marché en maturation où les entreprises examinent les coûts des IA de premier plan, soit une préférence croissante pour les solutions d'OpenAI dans le segment supérieur.

L'analyse de Ramp, basée sur des données de facturation anonymisées, éclaire sur l'adoption des services d'IA. Une demande plus faible pour les modèles d'IA les plus coûteux pourrait suggérer que les clients d'entreprise commencent à maîtriser leurs dépenses en IA. Cette tendance pourrait être préoccupante pour Anthropic, qui miserait sur la volonté des utilisateurs de payer un supplément pour ses technologies d'IA les plus avancées en vue d'une potentielle introduction en bourse.

Malgré ces chiffres de revenus spécifiques, Anthropic continue de connaître une forte croissance et conserve sa position de leader en matière d'adoption par les entreprises. En juillet, 43,5 % des entreprises américaines utilisaient les produits d'IA d'Anthropic, contre 39,7 % pour OpenAI. Google et xAI suivaient avec des taux d'adoption de 6,2 % et 4 % respectivement.

Le rapport souligne également l'importance croissante des agents d'IA, des outils capables d'automatiser des tâches et d'augmenter potentiellement les coûts d'utilisation. Selon Ramp, la croissance significative des dépenses en IA est principalement due à ces agents, attribuée à leur évolutivité qui dépasse celle des logiciels traditionnels.