Crédit Agricole lance une plateforme d'IA pour les spécialités métiers

Crédit Agricole a développé et mis en œuvre CEOS, une plateforme d'intelligence artificielle destinée à répondre aux besoins spécifiques des différentes spécialités métiers au sein de la banque. L'objectif de la plateforme est d'optimiser la valeur client et d'affiner le ciblage des offres. CEOS permet le déploiement de modèles d'apprentissage automatique capables d'analyser les données clients pour identifier les meilleures offres pour les nouveaux clients, dans le but de maximiser la valeur à vie du client ('LifeTime Value') dès le début de la relation.

La plateforme représente une innovation technologique pour CA CF et repose sur l'environnement cloud d'AWS avec une fondation Kubernetes open source. Cette solution garantit une orchestration efficace et sécurisée des applications, s'adapte à la demande fluctuante et aux conditions du marché en gérant de manière autonome l'allocation et la désallocation des ressources selon les besoins. Le premier test à grande échelle, axé sur l'optimisation de la valeur client, a donné des résultats très probants.

Suite au succès de ce premier projet pilote, trois nouveaux départements – Credit France pour l'octroi de crédits et la lutte contre la fraude, le Data Management Office, ainsi que les unités Risques & Surveillance Continue et Conformité Groupe – envisagent d'adopter la plateforme. Les équipes Digital Services France ont été les principaux moteurs du développement de la plateforme, en adoptant une approche MLOps ('Machine Learning Operations'). L'équipe Architecture et Innovation fournit les outils métier et les processus d'industrialisation pour les modèles d'IA, tandis que l'équipe Data Tools soutient la création du cadre de développement. CA GIP est responsable de l'infrastructure technique, de sa disponibilité et de sa maintenance.

En tirant parti de CEOS, Crédit Agricole cherche à améliorer l'efficacité opérationnelle et à offrir aux clients des services de plus en plus personnalisés. L'adoption de l'intelligence artificielle est considérée comme un élément clé de la stratégie de la banque pour le développement de ses activités et le maintien de sa compétitivité sur le marché.