La cryptographie pour la fiabilité de l'apprentissage automatique
Le professeur Shafi Goldwasser présentera des méthodes cryptographiques et des preuves interactives pour aborder les défis de fiabilité en apprentissage automatique à LMU Munich le 20 octobre 2026.
L'Université Louis-et-Maximilien de Munich (LMU) accueillera le 20 octobre 2026 une conférence de la professeure Shafi Goldwasser, dans le cadre de sa série Munich AI Lectures. L'événement, qui se tiendra à l'Académie bavaroise des sciences et des lettres à Munich ainsi qu'en ligne, explorera comment les méthodes cryptographiques et les preuves interactives peuvent résoudre les questions de fiabilité dans l'apprentissage automatique.
La professeure Goldwasser, chercheuse renommée du MIT et de l'UC Berkeley, expliquera comment les techniques cryptographiques peuvent être appliquées pour garantir la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique à différentes étapes de leur cycle de vie, de la manipulation des données à leur déploiement.
Cette approche est essentielle à mesure que l'intelligence artificielle s'intègre davantage dans divers secteurs. Les méthodes discutées visent à identifier et à atténuer les éventuels problèmes de fiabilité et les erreurs, renforçant ainsi l'intégrité des systèmes d'IA. Les contributions majeures de Goldwasser dans ce domaine ont été reconnues par le prix Turing en 2012.
La conférence est organisée par un consortium d'institutions académiques et de recherche, dont l'AI-HUB@LMU, dans le cadre de l'initiative Munich AI Lectures. Cette série vise à attirer des chercheurs de premier plan en IA à Munich et à favoriser les discussions sur des sujets clés du domaine.