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Technologie

Datacenters: La puissance, le frein à l'IA selon HARTING

Les charges de travail IA augmentent considérablement la demande de puissance et les contraintes de refroidissement des datacenters. HARTING analyse les solutions pour l'adaptation.

26 juillet 2026
Datacenters: La puissance, le frein à l'IA selon HARTING

Le groupe HARTING Technologie a publié une analyse sur les défis croissants en matière d'alimentation électrique et de refroidissement des datacenters, stimulés par l'adoption rapide de l'intelligence artificielle (IA).

Les exigences de puissance des serveurs traditionnels ont été multipliées par plusieurs facteurs. Les racks, qui consommaient auparavant 7 à 10 kW, nécessitent désormais jusqu'à 1 MW pour soutenir les calculs liés à l'IA. Cette demande croissante met à rude épreuve l'infrastructure électrique, les systèmes de refroidissement et le personnel, déjà confronté à une pénurie de main-d'œuvre et à des délais de déploiement serrés.

L'analyse souligne que la consommation électrique mondiale des datacenters dédiés à l'IA devrait être multipliée par dix d'ici 2026. La densité de puissance moyenne par rack devrait passer de 36 kW en 2023 à 50 kW d'ici 2027. Les solutions potentielles incluent des techniques de refroidissement avancées, le déplacement des équipements d'alimentation électrique hors des racks informatiques et la mise en œuvre d'infrastructures modulaires.

En raison de la forte consommation d'énergie et des profils thermiques fluctuants des accélérateurs IA, les systèmes de refroidissement par air traditionnels s'avèrent insuffisants. Le refroidissement liquide, tel que le refroidissement direct-à-puce ou par immersion, offre une solution plus efficace. De plus, l'externalisation des composants de distribution, de conversion et de protection d'alimentation hors des racks informatiques peut libérer un espace précieux et améliorer la facilité de maintenance.

HARTING souligne la nécessité critique pour les datacenters de s'adapter à ces exigences évolutives afin d'assurer la scalabilité et la fiabilité à l'ère de l'IA. Les nouvelles solutions, telles que les architectures CC à haute tension, offrent un potentiel de réduction des pertes d'énergie et d'amélioration de l'efficacité.

Source originale: harting.com