Decode Health étend son programme pour un diagnostic précoce des maladies neuroinflammatoires

NASHVILLE, Tenn. – Decode Health, une entreprise de recherche et développement en médecine de précision, a étendu son programme consacré aux maladies neuroinflammatoires. Cette initiative améliorée analyse plusieurs couches de données biologiques à partir d'un seul échantillon de sang, y compris diverses formes d'ARN, et étudie les modèles au sein de larges populations de patients. L'objectif est de permettre un diagnostic plus précoce et plus précis, ainsi qu'une meilleure surveillance de maladies comme la sclérose en plaques (SEP).

Le programme vise à améliorer le diagnostic précoce et le suivi des maladies neuroinflammatoires, y compris la SEP et les affections qui lui ressemblent. L'entreprise utilise l'apprentissage automatique pour analyser sept couches biologiques à partir d'un seul échantillon, incluant l'ARN circulaire, stable et relativement peu exploré. Cette approche permet une analyse plus rapide et plus rentable, et aide à identifier de nouveaux marqueurs diagnostiques et cibles thérapeutiques.

Decode Health présentera ses dernières recherches lors de plusieurs conférences sectorielles cet automne. La réunion conjointe ACTRIMS-ECTRIMS à Toronto présentera des recherches sur l'ARN circulaire. La conférence annuelle de l'Association for Molecular Pathology à Seattle partagera les protocoles de lecture multi-couches, et la conférence HLTH à Las Vegas impliquera des discussions avec des entreprises de technologie de la santé, des payeurs et des systèmes de santé.

Les études publiées par l'entreprise ont démontré la capacité de ses modèles d'apprentissage automatique à différencier la SEP de la neuromyélite optique (NMO) avec une précision supérieure à 90 %. De plus, le programme peut prédire les patients à coûts élevés et surveiller la progression de la maladie au niveau moléculaire. Decode Health utilise également l'IA agentique pour accélérer les analyses et assurer le contrôle qualité.