Les entreprises de deep learning accélèrent la découverte de médicaments grâce à l'IA
Une nouvelle analyse identifie cinq startups en deep learning exploitant l'IA pour accélérer le processus de découverte de médicaments. Ces entreprises se concentrent sur l'analyse de données, la conception de médicaments et la prédiction de toxicité.
La société d'études de marché Roots Analysis a identifié cinq startups qui sont à la pointe de l'application de la technologie de deep learning dans la découverte de médicaments. La sélection s'est concentrée sur les entreprises créées depuis 2019, soulignant leur potentiel à transformer le pipeline de développement de médicaments grâce à l'intelligence artificielle (IA).
L'analyse a examiné plus de 200 entreprises proposant des services et des technologies de deep learning pour la découverte de médicaments et le diagnostic. Ces entreprises se spécialisent dans l'analyse de grands ensembles de données, la conception de médicaments, la prédiction de toxicité et l'identification de candidats médicaments.
Le rapport souligne le rôle du deep learning dans le dépassement des défis de la découverte de médicaments. L'IA peut améliorer considérablement l'efficacité des processus et réduire les coûts. Le secteur a connu une activité startup considérable récemment, avec 47 % des entreprises de deep learning créées après 2015.
Les entreprises identifiées comprennent Cortex Discovery (Allemagne), Ensem Therapeutics (États-Unis), Isomorphic Labs (une filiale d'Alphabet, Royaume-Uni), Merative (anciennement IBM Watson Health, États-Unis) et Sravathi AI (Inde). Ces entreprises représentent le fer de lance du secteur et devraient stimuler les progrès du deep learning pour les applications médicales.