DeepSeek détaille l'infrastructure sandbox DSec pour l'entraînement d'agents
Un article publié sur arXiv détaille DSec, DeepSeek Elastic Compute, une plateforme sandbox conçue pour l'entraînement d'agents à grande échelle.
DeepSeek a dévoilé DSec, ou DeepSeek Elastic Compute, une plateforme sandbox conçue pour l'entraînement à grande échelle d'agents d'intelligence artificielle. La plateforme unifie divers environnements sandbox, y compris les sandbox d'appels de fonction, de conteneurs, de microVM et de VM complètes, tout en coordonnant leur gestion de cycle de vie avec des charges de travail d'apprentissage par renforcement.
Selon le document publié, une unité DSec à l'échelle de production s'étend sur environ 160 nœuds. Elle prend en charge environ 3 millions de sandboxes par jour et peut gérer plus de 380 000 sandboxes simultanées. Le système est capable de provisionner plus de 5 000 sandboxes par seconde.
Le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, figure parmi les plus de 130 auteurs du document, ce qui témoigne d'un développement interne significatif. L'infrastructure vise à fournir un environnement robuste et évolutif pour l'entraînement d'agents IA complexes.
Les spécifications techniques et l'architecture de DSec ont été rendues publiques via une publication sur le dépôt de recherche arXiv. Cette annonce donne un aperçu de la technologie sous-jacente qui permet le développement et le déploiement d'agents IA avancés.