DeepSeek privilégie le développement AGI au détriment de la concurrence avec les géants de la tech

La société d'intelligence artificielle DeepSeek trace une voie vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) qui évite délibérément de rechercher la domination du marché ou une concurrence directe avec des géants technologiques établis tels que ByteDance ou Tencent. Cette stratégie, présentée par le fondateur Liang Wenfeng lors d'une récente réunion d'investisseurs, met l'accent sur la modération, les contributions open-source et l'efficacité des coûts comme piliers fondamentaux pour atteindre l'AGI.

Liang a déclaré que DeepSeek ne priorise pas la maximisation des profits commerciaux. L'entreprise vise à réduire les investissements dans les domaines non essentiels, concentrant ses ressources sur l'avancement de l'AGI. Les produits sont considérés comme des étapes intermédiaires sur le chemin de l'AGI, plutôt que comme des objectifs principaux. Cette approche permet à l'entreprise de maintenir une position technologique élevée pour développer des capacités d'IA plus fondamentales.

DeepSeek n'investira pas massivement dans des domaines tels que la génération 3D, la génération vidéo ou les modèles mondiaux. Bien que les capacités multimodales soient importantes pour les produits destinés aux utilisateurs, Liang estime qu'elles sont des composants secondaires, et non le cœur de l'intelligence artificielle. Pour le marché chinois, l'entreprise se concentre sur le développement d'agents d'IA à usage général, reléguant au second plan les agents plus spécialisés pour des secteurs tels que la finance ou la santé.

Une lacune critique dans l'IA actuelle réside dans le manque d'apprentissage continu, selon Liang. Il a décrit le chemin vers l'AGI comme une série d'étapes, où les étapes précédentes impliquaient le raisonnement "Chain-of-Thought" et l'étape actuelle est axée sur les agents. Le prochain obstacle majeur sera de permettre l'apprentissage continu dans les modèles d'IA. Cette avancée devrait conduire à une phase où "l'IA accélère la recherche sur l'IA", les systèmes d'IA aidant au développement d'IA encore plus sophistiquées.

La stratégie open-source est considérée comme cruciale par DeepSeek, même avec le compromis potentiel d'avantages commerciaux. Liang pense qu'elle améliore le moral de l'équipe et favorise l'écosystème IA au sens large. L'entreprise prévoit de publier ses modèles open-source avec des performances égales à celles de ses versions internes, sans craindre la concurrence d'autres entreprises, car le développement durable de grands modèles nécessite un engagement important à long terme.