DeepSeek publie des outils open source pour la plateforme Ascend de Huawei

La société technologique DeepSeek a annoncé la publication de composants d'infrastructure open source conçus pour la plateforme de calcul Ascend de Huawei. La sortie comprend le compilateur de langage avancé TileLang, des bibliothèques de calcul et une bibliothèque de communication distribuée, reflétant les composants précédemment mis à disposition pour les plateformes Nvidia.

DeepSeek affirme que son langage de programmation TileLang offre une codification simplifiée et une efficacité de développement améliorée par rapport à CUDA de Nvidia, permettant une utilisation plus complète des capacités de la puce et des limites de performance matérielle. L'approche TileLang a été validée sur les plateformes Nvidia et est actuellement utilisée dans l'entraînement de la série de modèles V4 de DeepSeek.

La version Ascend de TileLang, nouvellement publiée, encapsule les instructions de bas niveau Ascend C de Huawei, offrant une interface de programmation avancée sans compromettre les performances matérielles. L'entreprise a confirmé que chaque opérateur TileLang utilisé dans l'entraînement de ses modèles dispose désormais d'une implémentation haute performance correspondante sur la plateforme Ascend.

La publication open source comprend également des composants de calcul et de communication essentiels pour la plateforme Ascend, notamment DeepGEMM pour les opérations matricielles accélérées, DeepEP pour une communication inter-périphériques efficace à grande échelle, et TileKernels pour le traitement des données. Ces composants sont conçus pour être réutilisables dans divers scénarios, avec des indicateurs de performance approchant les limites matérielles dans des cas de test clés.